界面数据频道笔下的世界杯与眼中的数据新闻丨镝次元沙龙分享

界面数据频道笔下的世界杯与眼中的数据新闻丨镝次元沙龙分享

关于设计界面有哪些经验和建议?

这次世界杯专题因为备稿比较匆忙,所以沿用的是一套模板。模板的主色调是红蓝白,也就是这次世界杯主办国俄罗斯的国旗颜色。

首先是提高易读性,无论是字体大小、颜色还是粗细,都要能够准确表达出内容和数据。

其次要注意视觉层次,主次关系明显,主要的信息突出显示,次要的信息弱化处理。比较好的一个视觉层次展示要做到各个元素的运用比较贴合,一目了然,各页面元素之间的关系也要尤其注意。一般大标题是要重新设计的,用文案相关的元素来搭配。28磅到30磅的字体,一般用方正兰亭字体,看起来比较规整。

还要注意引导读者阅读方向和导向,控制读者视线,比如利用时间轴和关系链。不但一目了然,还方便读者思考,短时间内获得自然流畅阅读的阅读体验。比如下图。

作为设计,拿到编辑的文案之后,首先要做的是通读,以读者的心态先去理解,然后画一个草图,知道大概如何去表达和表现。

数据会先导入Excel,生成简单的柱状图等,再导出到AI,进行美观和加工,比如改变字体、颜色、增减一些年份和加一些图示图例等。图表的选择也很重要,下面这个思维指南可以用来参考。

添加一些动图会更加清晰明了。比如汶川地震里就有不少动图。

最后,分栏也很重要,要能明显区别第一部分和第二部分,这样能使阅读更顺畅,内容看起来更有章法。不能整篇堆在一起,或者字体花里胡哨,一是读者会看不太清,二是也不明白到底要表达什么。

界面想做什么样的数据新闻?

界面数据频道的内容大概可以分成四大类。

一是时事热点,“快”字当头。用最快的速度给出最有价值的信息。比如茅侃侃的新闻,当天早上微博有去世的消息,中午1点左右界面数据频道就进行了新闻推送。

二是概念解读,外行“秒懂”。主要是政策和难懂的专业名词的解释,节省读者时间成本。

三是深度探索,数据会说话。挖掘背后的数据,比如比特币比较火的时候,界面做了一篇关于比特币暴涨的原因和背后逻辑关系的报道。

四是生活趣味,轻松“涨姿势”。取材于生活,比如加拿大鹅的选题。

总的来说,界面数据频道做的数据新闻,可能不是大家想象中的交互图、H5和视频等形式,最重视的还是内容本身,内容是永恒的生产力,有价值的内容永远不会缺少市场,设计很重要,但设计的美观性和新闻的严谨性有冲突的时候,严谨性是更重要的。界面数据频道想要推广一种轻阅读的方式,目标是让所有人能以最快的速度和最低成本的方式去秒懂某一个事件。

界面是一个怎样的团队?

界面数据频道目前7个人和1位实习生。2015年夏天开始生产信息图,一开始发稿频率比较低,一周一到两篇,后来随着频道独立,发稿频率有了大幅度上升,现在有时甚至可以达到一天两到三篇,所以稿件压力也是比较大的。

为什么团队可以做到这样的发稿频率呢,第一是大家的人际关系特别简单,合作起来很默契。第二是团队整体向心力很强,也在实操中一直在提高业务能力,工作效率和质量是成指数级增长的,团队也有一个整体目标,一直想做到最好,整个团队的氛围和凝聚力是很好的。

互动提问环节

Q:如何找数据和处理数据?

A:数据收集没有窍门和捷径,耐心和细心最重要,不要怕眼睛疼,也不要怕肩膀疼,慢慢来。每篇稿子5成甚至7成的时间都会花在收集数据上面,但是数据整理之后就比轻松了,后续会比较快。因为找数据的时候其实就在思考整个文章的逻辑编排关系了。

界面数据频道的数据来源一般都是公开资料整理,一是政府公开数据,比如统计局、商务部和食药监局、二是行业对口的网站,比如国际足联官网,三是咨询公司发布的报告。手动收集资料之后手动进行整理,需要的话也会用到爬虫。

对于不太熟悉的行业,先去看大量行业资料和比较深度的媒体报道,了解行业内一些知名的数据机构和数据报告。

Q:对于设计师来说,数据新闻的主要挑战在哪里?平时如何获取灵感?

A:主要的挑战是每一篇稿子都要有不同风格。并且,由于设计是文案的第一阅读人,并且是以纯文字的形式去阅读的,所以设计按照自己的理解,去表现出来后,可能跟编辑的想法是冲突的,这个时候就需要改图,做图和改图都需要花很多时间。

灵感主要是多看看书,借鉴国外的设计手法,但也不能太临摹,毕竟数据表现跟中国文案有些不一样,英文数据好看,但是有点影响读者的阅读感。也会看一些设计师常去的网站,Behance、站酷和花瓣等,也会看看同行的设计,取长补短。

Q:什么热点都跟的话,会不会对职业长远规划弊大于利?不利于特定行业知识积累?

A:这个问题很多人质疑过,也思考过很多,简单回答的话,就是:跟热点也是一种能力。界面数据频道的热点图解基本都能做到在事件发生后的几个小时内迅速上线,同时兼具速度、广度和深度。

由于是综合频道,不仅仅是某个板块和某一条线的新闻,我们也想推广一种阅读方式和思维方式,也有启发一些读者和同行,用数据思维或者逻辑图的思维去理解一件事情,所以觉得我们做的事情是有价值的,有价值的内容永远是有市场的。

长远一点的话,希望做到,热点事件发生后,人们会想到过一会去看看界面数据是怎么解读的,或者千字长文看得很累,那我去看看界面数据有没有更加精炼的表达。

Q:如何看待图表更有说服力所以读者更容易被编辑和记者的态度影响?

A:数据之间的逻辑问题:

第一,严格把控数据来源。

第二,写图解策划的时候,界面非常注重上下文逻辑关系,跟文字新闻一样,如实客观中立,这也是新闻的基本原则。

第三,让数据自己说话,把相关的数据都放出来,进行一定的编排,加上适当的文字串联,最大程度避免误导或者带偏读者。比如比特币的文章,因为专业性比较强,编辑看资料就看了好几天,稿子写完之后又请比特币从业的朋友进行了把关,整个过程有严格的内容把控和审核,做到专业和易读。

镝次元沙龙

镝次元线上沙龙由武汉大学数据新闻研究中心主办,沙龙汇聚国内外前沿行业专家以及研究学者,围绕数据、新闻、技术相关方面,针对当下热点分享观点,同时还将不定期举办线下见面会。

会议助理、文字整理:贺小媚

统稿:付艺迪

排版:徐梓益返回搜狐,查看更多

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